La guida autonoma è il futuro della mobilità e adesso, grazie alla collaborazione con l’intelligenza artificiale, le auto saranno in grado di gestire anche situazioni più complesse per non farsi sorprendere dagli imprevisti della strada.
Guida autonoma e gestione degli imprevisti
Lo sappiamo bene tutti quanti: guidare un'auto può essere una sfida in particolari condizioni. Immaginiamo, ad esempio, quando ci troviamo di fronte a banchi di nebbia. In queste situazioni, è importante prestare attenzione alla segnaletica orizzontale, abbassare la velocità e accendere le luci antinebbia.
Ma la visibilità limitata rende comunque la guida difficile. Questo tipo di situazioni non sono facili né piacevoli, ma possono essere gestite entro certi limiti. E se a guidare non fossimo noi? Ovviamente i software di guida autonoma devono essere progettati per affrontare situazioni di questo tipo. Ma non solo: il software del veicolo deve essere in grado di identificare correttamente i colori dei veicoli e i vestiti dei pedoni senza difficoltà.
Questi dettagli potrebbero non essere un problema per un conducente umano, ma possono rappresentare una sfida per il software basato sull'intelligenza artificiale, che prende decisioni in base ai dati che riceve.
Alleniamo l’intelligenza artificiale per una guida autonoma più sicura
L'intelligenza artificiale funziona in questo modo: utilizza algoritmi avanzati per analizzare i dati raccolti dai sensori dell'auto e prendere decisioni in tempo reale. L'obiettivo di addestrare l'Intelligenza artificiale è garantire la sicurezza.
Per raggiungere questo obiettivo, l’IA deve imparare da molte situazioni di guida raccolte da fonti diverse come auto autonome, piloti umani o simulazioni al computer. Questi dati vengono utilizzati per addestrare gli algoritmi, che migliorano nel tempo. Dopo l'addestramento, l’intelligenza artificiale viene testata in varie situazioni per identificare problemi e migliorare la sua precisione.
Questo processo viene poi ripetuto fino a che l’IA non soddisfa i requisiti per la guida autonoma affidabile. Sono molti i fattori che bisogna tenere in considerazione. La robustezza è un elemento cruciale quando si tratta di guida autonoma. Questo concetto riguarda la capacità del sistema di affrontare situazioni impreviste, come ad esempio una fotocamera con lente sporca o un sensore in avaria.
In queste circostanze, un'auto completamente autonoma deve essere in grado di continuare a viaggiare in sicurezza. Per questo motivo, i sistemi basati sull'IA devono essere addestrati per avere una robustezza tale da resistere alle "perturbazioni" esterne e non essere influenzati da questi fattori. Altrimenti potrebbero prendere decisioni errate e mettere in pericolo la sicurezza del veicolo e delle persone a bordo.
L'addestramento è un processo continuo
L'addestramento è un processo continuo e fondamentale per garantire la sicurezza della guida autonoma. Con l'utilizzo di grandi quantità di dati e la costante valutazione e miglioramento degli algoritmi, l’IA diventerà sempre più precisa e affidabile, rendendo la guida autonoma una realtà sempre più vicina.
